Hugging Face 以托管大量開源或開放的投資人工智能模型而被不少用戶知曉，不過本身該平臺也在研究機器學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能，美網(wǎng)并且現(xiàn)在已經(jīng)盈利或接近盈利。元的研究青島李滄外圍（高級資源）真實外圍女上門外圍大學(xué)生vx《749-3814》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)

最近該平臺還成功融資 2.35 億美元，共享U供公司估值達(dá)到 45 億美元，免費為此 Hugging Face 準(zhǔn)備投資 1000 萬美元，使用用來組建共享 GPU 集群。藍(lán)點

GPU 集群將對外免費使用 (當(dāng)然也需要申請和批準(zhǔn))，投資該平臺希望能夠幫助小型開發(fā)者、美網(wǎng)青島李滄外圍（高級資源）真實外圍女上門外圍大學(xué)生vx《749-3814》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)研究人員或人工智能初創(chuàng)公司對抗阻礙人工智能技術(shù)發(fā)展的元的研究中心化問題。

與百度不同，Hugging Face 和大多數(shù)公司一樣認(rèn)為開源和開放的免費人工智能技術(shù)可以促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展，專有的使用人工智能技術(shù)并不是 Hugging Face 設(shè)想的未來。

所以該公司愿意投資共享 GPU 集群，藍(lán)點基于共享使用的投資原則，所有 GPU 都不會浪費，也就是最終情況可能是 7×24 小時滿負(fù)荷運行，為開發(fā)者和初創(chuàng)公司提供支持。

對于小型開發(fā)者和人工智能初創(chuàng)公司，想要獲得共有平臺提供的 GPU 算力并不容易，主要是價格非常昂貴并且可能還需要預(yù)付費或按月結(jié)算，不像大客戶那樣甚至可以按年結(jié)算。

這對開發(fā)者來說是個承重的負(fù)擔(dān)，往往訓(xùn)練 AI 模型所花費的 GPU 成本就是天文數(shù)字，這顯然不利于人工智能行業(yè)的發(fā)展。

Hugging Face 稱對于共享 GPU 的使用主要取決于實際使用情況，即如果部分 GPU 的容量沒有得到積極利用，則這部分容量可以供其他人使用，因此共享 GPU 集群具有成本效益和能源效率，非常適合在社區(qū)范圍內(nèi)使用。

為 Hugging Face 提供共享 GPU 集群的是應(yīng)用托管平臺 ZeroGPU，該平臺將為 Hugging Face 提供 NVIDIA A100 人工智能加速卡組成的集群，盡管 A100 在性能方面只有 H100 加速卡的 50%，不過畢竟都是共享和免費使用，對開發(fā)者來說應(yīng)該也問題不大。