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時間:2025-12-10 21:35:04 來源:網(wǎng)絡整理 編輯:探索
導讀:如何吧人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)用途,是每個人工智能公司都應該思考的問題。1956年的一個夏天,幾個年輕的科學家在聚會時首次提出了“人工智能”這一術語,在隨后的幾十年里,人工智能Artificial I 深圳美女約炮(電話微信181-8279-1445)大保健可上門安排外圍外圍上門外圍女桑拿全套按摩
導讀:如何吧人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)用途,當別的時地是人靠每個人工智能公司都應該思考的問題。
1956年的圈錢深圳美女約炮(電話微信181-8279-1445)大保健可上門安排外圍外圍上門外圍女桑拿全套按摩一個夏天,幾個年輕的公司科學家在聚會時首次提出了“人工智能”這一術語,在隨后的已經(jīng)幾十年里,人工智能(Artificial Intelligence,當別的時地簡稱AI)像消失的人靠泰坦尼克號一樣,聽說過但從未見過。圈錢直到1997年5月,公司IBM公司研制的已經(jīng)深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫,這顆深水炸彈開始把這項“未來科技”從海底炸出水面,當別的時地人工智能邁向了一個新的人靠階段。

2016年3月,圈錢由谷歌(Google)旗下DeepMind公司研發(fā)的公司阿爾法圍棋(AlphaGo)大戰(zhàn)韓國職業(yè)九段選手李世石,并最終以4:1大比分獲勝,已經(jīng)人工智能開始走出科技領域,成為大眾口中津津樂道的談資。彼時,令外一家也是深圳美女約炮(電話微信181-8279-1445)大保健可上門安排外圍外圍上門外圍女桑拿全套按摩唯一一家IT產(chǎn)業(yè)的百年企業(yè)正在北京召開他們一年一度的中國論壇,宣布開始向“認知商業(yè)”轉(zhuǎn)型,能理解的人屈指可數(shù)。
一年過去了,不論大的小的公司,都開始大講人工智能概念,四處圈錢,他們甚至忘了前年他們還是O2O公司,去年還是VR公司,而今年卻成了AI公司。
今年4月10日,更聰明的AlphaGo 2.0宣布5月23日將與世界圍棋冠軍柯潔、古力等為首的5位棋手進行世紀大戰(zhàn),吃瓜群眾的熱情再度高漲,而那家曾宣布向“認知商業(yè)”轉(zhuǎn)型的龐然大物則是在北京召開他們的第15屆中國論壇,這一次,他們的會場卻幾次被人擠爆,他們所謂的“認知商業(yè)”用幾年的時間進入了法律、醫(yī)療、教育、金融,零售,服裝設計等60多個職業(yè)領域,沒人不好奇他們是怎么做到的。
而這家公司正是IBM,他們口中的“認知解決方案”也正是IBM Watson。
為什么Watson這么牛?Watson能夠做什么?Watson跟我們的生活又有哪些關系呢?
為什么是Watson而不是其他AI?
1969年,阿波羅登月的導航計算機就是IBM所制造的。當時這套系統(tǒng)的CPU主頻只有兩個MHz,內(nèi)存只有2KB。而今天iPhone的手機,CPU有4核,2.23GHz,3個GB,分別是當年的4400倍到150萬倍。計算能力的普及和認知計算條件的逐漸成熟,比如說對非結構化數(shù)據(jù)的理解、推理、深度學習和交互,使得Watson在技術上得到了最可靠的保障,這是前提。
其次是方向,Watson做得是商業(yè)AI,這就導致Watson和其他人工智能有很大的不同。比如我們今天可以在互聯(lián)網(wǎng)上去訪問海量的信息,包括天氣、交通、社交媒體等等情況,這是現(xiàn)在最常見的應用場景,但Watson所做的卻都是針對數(shù)據(jù)和信息的事情,而不只是針對公共互聯(lián)網(wǎng)的情況,Watson做得是讓互聯(lián)網(wǎng)存在的巨大量數(shù)據(jù)變得可讀,可理解, 進而構建一個商業(yè)人工智能應用平臺。
截止到2016年,Watson已經(jīng)覆蓋了10億人,開發(fā)者數(shù)量超過了100萬個。

Watson能夠做什么?
簡單來說,Watson是一個平臺,目的是幫助專業(yè)人士獲得增強智能,提高工作效率和業(yè)務水平。
如上文所述,IBM Watson目前已經(jīng)進入了法律、醫(yī)療、教育、金融,零售,服裝設計等60多個職業(yè)領域,并且具有驚人的效率、精準的結果、精細的感知能力和強大的自我學習能力,這就使得只要Watson被應用得越廣泛,它就會變得越聰明。
同時,Watson也在定義和示范“商業(yè)人工智能”與各領域的專業(yè)人士如何協(xié)作,將專業(yè)人士從重復、繁雜、海量的時間消耗中解放出來,擁有更充沛的精力專注于人類更有優(yōu)勢的范疇,如與客戶的交流,提升情感、審美、直覺的判斷,對未知的探索等,比如下面這些工作:
●協(xié)助醫(yī)生完成海量文獻資料檢索分析與醫(yī)學影像判斷分析工作;
●幫助律師研讀大量的法律案例與文書,并對特定使用者的法律提問進行自然語意分析,提供“給出最適合的法律意見”的人工智能服務;
●助力營銷人員精準洞察成千上萬的客戶,同時以最快的速度滿足其需求,提供愉悅的客戶體驗,建立新的競爭力;
●幫助教師針對每位學生每一個知識點的掌握情況給予評價,更全面、更及時的了解學生學習狀況,并實現(xiàn)個性化的實時反饋;
●幫助時尚設計師通過對文本、圖像、社交數(shù)據(jù)的識別和分析,及時掌握最新流行趨勢,在面料、紋理、廓形和顏色等方面找到新的組合,激發(fā)設計靈感。

2017 IBM中國論壇
Watson跟我們的生活有哪些關系?
如搜狗機器人參加《一站到底》,百度機器人參加《最強大腦》一樣,其實早在2011年Watson就參加了Jeopardy搶答游戲。
而在那之后,IBM便開始和世界上最為重要的癌癥醫(yī)院和癌癥研究中心合作,看看如何利用Watson人工智能幫助腫瘤科的醫(yī)生,幫助解決癌癥病患的問題,這也是IBM最為落地的地方。
2015年,IBM建立了Watson Health,在IBM云平臺上開始進行醫(yī)療方面的機器學習,如今Watson健康在全球已經(jīng)有7000名員工,有1萬多個客戶和伙伴。現(xiàn)在Watson在癌癥領域幫助醫(yī)生,對12000名病人提供了治療方面的幫助。IBM有近150項認知的專利,而且每天都在開發(fā)新的內(nèi)容。
比如Watson已經(jīng)對1億個病患進行了記錄,2億個記錄進行了脫敏處理,對藥物專利方面進行了4億次的注解,讀了4000萬份研究文獻。這么做的結果就是,在診斷皮膚黑色素瘤方面,人類專家平均水平準確率可以達到75%-84%,而Watson去年的準確率卻可以達到85%,今年的辨識準確率已經(jīng)高達97%,Watson有效地幫助并提高了醫(yī)生的效率和準確度,而且因為而成本的極大降低,對于解決老少邊窮病患看病難、看病貴的問題就會產(chǎn)生巨大的價值。

除了上面舉例的醫(yī)療領域外,Watson還在滲透我們生活得方方面面。
比如Teva制藥與IBM擴大全球合作,利用Watson支持藥物開發(fā)和慢性病管理;Watson讀取了數(shù)百萬頁數(shù)據(jù),包括討論筆記、合同或票據(jù)等非結構化數(shù)據(jù),以幫助Swiss Re保險公司評估風險因素和更好地對其產(chǎn)品定價;
全球第一輛無人駕駛汽車Olli能夠在華盛頓亮相,正是Olli利用了IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)的基于云的認知計算能力,對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數(shù)據(jù)進行分析與學習的結果。世界上第一個人工智能律師Ross的誕生,也得益于借助Watson的機器學習研讀大量的法律案例與文書,并能對一個使用者的法律提問進行自然語意分析,從而找出最適合的法律意見的人工智慧服務。
之所以說Watson在滲透我們生活得方方面面,還因為如中國郵政儲蓄銀行、寶馬、萬達、NVIDIA以及良品鋪子這些耳熟能詳?shù)钠放贫荚谥饾u接入Watson平臺,希望借用IBM的商業(yè)認知能力來完成自我的增強與進化,我們普通消費者可能不會直接購買IBM的任何一項服務或技術,但真的有可能你被Watson救過命,但你并不知情,因為在這個“天工開物,人機同行”的時代,IBM顯然已經(jīng)走在了時代的前列。
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